I. ପରିଚୟ
ଜଳ ଦୀପ ଜାଳି ପାରିବ, ଏହା ସତ କି?ଏହା ସତ୍ୟ ଅଟେ!
ଏହା ସତ କି ସାପମାନେ ରିଅଲଗରକୁ ଭୟ କରନ୍ତି?ଏହା ମିଥ୍ୟା!
ଆଜି ଆମେ ଯାହା ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରିବାକୁ ଯାଉଛୁ:
ହସ୍ତକ୍ଷେପ ମାପର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ, ଏହା ସତ କି?
ସାଧାରଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ହସ୍ତକ୍ଷେପ ହେଉଛି ମାପର ପ୍ରାକୃତିକ ଶତ୍ରୁ |ହସ୍ତକ୍ଷେପ ମାପର ସଠିକତା ହ୍ରାସ କରିବ |ଗୁରୁତର ପରିସ୍ଥିତିରେ, ମାପ ସାଧାରଣ ଭାବରେ କରାଯିବ ନାହିଁ |ଏହି ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ହସ୍ତକ୍ଷେପ ମାପର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ, ଯାହା ମିଥ୍ୟା!
ତଥାପି, ଏହା ସର୍ବଦା ହୋଇଥାଏ କି?ଏପରି ଏକ ପରିସ୍ଥିତି ଅଛି ଯେଉଁଠାରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ମାପର ସଠିକତାକୁ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ, ବରଂ ଏହାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ?
ଉତ୍ତର ହଁ!
2. ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଚୁକ୍ତି
ପ୍ରକୃତ ପରିସ୍ଥିତି ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ, ଆମେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଉପରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଚୁକ୍ତିନାମା କରୁ:
- ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଡିସି ଉପାଦାନ ଧାରଣ କରେ ନାହିଁ |ପ୍ରକୃତ ମାପରେ, ବାଧା ମୁଖ୍ୟତ AC AC ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଅଟେ, ଏବଂ ଏହି ଧାରଣା ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ |
- ମାପାଯାଇଥିବା ଡିସି ଭୋଲଟେଜ୍ ତୁଳନାରେ, ହସ୍ତକ୍ଷେପର ପ୍ରଶସ୍ତତା ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଛୋଟ |ଏହା ପ୍ରକୃତ ପରିସ୍ଥିତି ସହିତ ଅନୁରୂପ ଅଟେ |
- ହସ୍ତକ୍ଷେପ ହେଉଛି ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାୟିକ ସଙ୍କେତ, କିମ୍ବା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ |ପ୍ରକୃତ ପରିମାପରେ ଏହି ବିନ୍ଦୁଟି ସତ୍ୟ ନୁହେଁ |ତଥାପି, ଯେହେତୁ ବାଧା ସାଧାରଣତ a ଏକ ଉଚ୍ଚ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି AC ସଙ୍କେତ ଅଟେ, ଅଧିକାଂଶ ବାଧା ପାଇଁ, ଶୂନ୍ୟ ଅର୍ଥର ସମ୍ମିଳନୀ ଏକ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପାଇଁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ |
3. ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଅନ୍ତର୍ଗତ ମାପର ସଠିକତା |
ଅଧିକାଂଶ ବ electrical ଦୁତିକ ମାପ ଯନ୍ତ୍ର ଏବଂ ମିଟର ବର୍ତ୍ତମାନ AD କନଭର୍ଟର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ମାପର ସଠିକତା AD କନଭର୍ଟରର ରେଜୋଲୁସନ ସହିତ ନିବିଡ ଭାବରେ ଜଡିତ |ସାଧାରଣତ speaking କହିବାକୁ ଗଲେ, ଉଚ୍ଚ ରେଜୋଲୁସନ ସହିତ AD କନଭର୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ଉଚ୍ଚ ମାପର ସଠିକତା ଥାଏ |
ତଥାପି, AD ର ରେଜୋଲୁସନ ସର୍ବଦା ସୀମିତ |ମନେକର ଯେ AD ର ରେଜୋଲୁସନ 3 ବିଟ୍ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ମାପ ଭୋଲଟେଜ୍ 8V ଅଟେ, AD କନଭର୍ଟର 8 ଟି ବିଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ ସ୍କେଲ ସହିତ ସମାନ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଭାଗ 1V |ହେଉଛି 1V |ଏହି AD ର ମାପ ଫଳାଫଳ ସର୍ବଦା ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟା, ଏବଂ ଦଶମିକ ଅଂଶ ସର୍ବଦା ବହନ କରାଯାଏ କିମ୍ବା ପରିତ୍ୟାଗ କରାଯାଏ, ଯାହା ଏହି କାଗଜରେ ବହନ କରାଯାଏ |ବହନ କରିବା କିମ୍ବା ପରିତ୍ୟାଗ କରିବା ଦ୍ୱାରା ମାପ ତ୍ରୁଟି ଘଟିବ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, 6.3V 6V ରୁ ଅଧିକ ଏବଂ 7V ରୁ କମ୍ ଅଟେ |AD ମାପ ଫଳାଫଳ 7V, ଏବଂ ସେଠାରେ 0.7V ତ୍ରୁଟି ଅଛି |ଆମେ ଏହି ତ୍ରୁଟିକୁ AD କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ଏରର୍ ବୋଲି କହିଥାଉ |
ବିଶ୍ଳେଷଣର ସୁବିଧା ପାଇଁ, ଆମେ ଅନୁମାନ କରୁ ଯେ ସ୍କେଲ (AD କନଭର୍ଟର) ରେ AD ପରିମାଣ ତ୍ରୁଟି ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ କ meas ଣସି ମାପ ତ୍ରୁଟି ନାହିଁ |
ବର୍ତ୍ତମାନ, ହସ୍ତକ୍ଷେପ ବିନା (ଆଦର୍ଶ ପରିସ୍ଥିତି) ଏବଂ ବାଧା ବିନା ଚିତ୍ର 1 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ଦୁଇଟି ଡିସି ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ମାପିବା ପାଇଁ ଆମେ ଏହିପରି ଦୁଇଟି ସମାନ ମାପ ବ୍ୟବହାର କରୁ |
ଚିତ୍ର 1 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, ପ୍ରକୃତ ମାପାଯାଇଥିବା DC ଭୋଲଟେଜ୍ ହେଉଛି 6.3V, ଏବଂ ବାମ ଚିତ୍ରରେ ଥିବା DC ଭୋଲଟେଜରେ କ inter ଣସି ବାଧା ନାହିଁ, ଏବଂ ଏହା ମୂଲ୍ୟର ଏକ ସ୍ଥିର ମୂଲ୍ୟ |ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଥିବା ଚିତ୍ରଟି ବିକଳ୍ପ କରେଣ୍ଟ ଦ୍ୱାରା ବିଚଳିତ ହୋଇଥିବା ସିଧାସଳଖ କରେଣ୍ଟକୁ ଦର୍ଶାଏ, ଏବଂ ମୂଲ୍ୟରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି |ଡାହାଣ ଚିତ୍ରରେ ଥିବା ଡିସି ଭୋଲଟେଜ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ସଙ୍କେତକୁ ହଟାଇବା ପରେ ବାମ ଚିତ୍ରରେ ଥିବା DC ଭୋଲଟେଜ୍ ସହିତ ସମାନ |ଚିତ୍ରରେ ଥିବା ଲାଲ୍ ବର୍ଗ AD ରୂପାନ୍ତରର ରୂପାନ୍ତର ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |
ବାଧା ବିନା ଆଦର୍ଶ ଡିସି ଭୋଲଟେଜ୍ |
ଶୂନ୍ୟର ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ଏକ ବାଧାପ୍ରାପ୍ତ DC ଭୋଲଟେଜ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରନ୍ତୁ |
ଉପରୋକ୍ତ ଚିତ୍ରରେ ଦୁଇଟି କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ କରେଣ୍ଟ୍ର 10 ମାପ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ ହାରାହାରି 10 ମାପ |
ବାମ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ପ୍ରଥମ ସ୍କେଲ 10 ଥର ମାପ କରାଯାଏ, ଏବଂ ପଠନ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ସମାନ |AD ପରିମାଣିକ ତ୍ରୁଟିର ପ୍ରଭାବ ହେତୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଠନ 7V ଅଟେ |10 ମାପ ମାପିବା ପରେ, ଫଳାଫଳ ତଥାପି 7V ଅଟେ |AD ପରିମାଣ ତ୍ରୁଟି 0.7V, ଏବଂ ମାପ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି 0.7V |
ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ସ୍କେଲ୍ ନାଟକୀୟ ଭାବରେ ବଦଳିଛି:
ବାଧା ଭୋଲଟେଜ୍ ଏବଂ ପ୍ରଶସ୍ତତାର ସକରାତ୍ମକ ଏବଂ ନକାରାତ୍ମକରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେତୁ, AD ମାପିବା ତ୍ରୁଟି ବିଭିନ୍ନ ମାପ ପଏଣ୍ଟରେ ଭିନ୍ନ |AD କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ତ୍ରୁଟିର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଅଧୀନରେ, AD ମାପ ଫଳାଫଳ 6V ରୁ 7V ମଧ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ |ସାତଟି ମାପ 7V ଥିଲା, କେବଳ ତିନୋଟି ଥିଲା 6V, ଏବଂ 10 ମାପର ହାରାହାରି 6.3V ଥିଲା!ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି 0V!
ବାସ୍ତବରେ, କ error ଣସି ତ୍ରୁଟି ଅସମ୍ଭବ ନୁହେଁ, କାରଣ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଦୁନିଆରେ କ strict ଣସି କଠୋର 6.3V ନାହିଁ!ତଥାପି, ପ୍ରକୃତରେ ଅଛି:
କ inter ଣସି ବାଧା ନହେବା କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଯେହେତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାପ ଫଳାଫଳ ସମାନ, ହାରାହାରି 10 ମାପ ପରେ, ତ୍ରୁଟି ଅପରିବର୍ତ୍ତିତ ରହିଥାଏ!
ଯେତେବେଳେ ଉପଯୁକ୍ତ ପରିମାଣର ବାଧା ଆସେ, 10 ଟି ମାପ ହାରାହାରି ହେବା ପରେ, AD ପରିମାଣ ତ୍ରୁଟି ଏକ କ୍ରମାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା କମିଯାଏ!ରେଜୋଲୁସନ ଏକ କ୍ରମାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି!ମାପର ସଠିକତା ମଧ୍ୟ ଏକ କ୍ରମାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଉନ୍ନତ ହୁଏ!
ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି:
ଯେତେବେଳେ ମାପାଯାଇଥିବା ଭୋଲଟେଜ୍ ଅନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ଅଟେ ସେତେବେଳେ ଏହା ସମାନ କି?
ପାଠକମାନେ ଦ୍ section ିତୀୟ ବିଭାଗରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଉପରେ ଚୁକ୍ତିନାମା ଅନୁସରଣ କରିବାକୁ, ସାଂଖ୍ୟିକ ମୂଲ୍ୟର କ୍ରମରେ ବାଧାକୁ ପ୍ରକାଶ କରିବାକୁ, ମାପାଯାଇଥିବା ଭୋଲଟେଜ୍ ଉପରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପକୁ ସୁପ୍ରିମୋଜ୍ କରିବାକୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ AD କନଭର୍ଟରର ବହନ ନୀତି ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିନ୍ଦୁର ମାପ ଫଳାଫଳ ଗଣନା କରିବାକୁ ଇଚ୍ଛା କରିପାରନ୍ତି | , ଏବଂ ତାପରେ ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କର, ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବାଧା ପରିମାଣ ଏଡି କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ପରେ ପ reading ଼ିବାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିପାରେ, ଏବଂ ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ (ବାଧା ଏବଂ ପ୍ରଶସ୍ତିକର ଦୁଇଟି ମୂଲ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା ହସ୍ତକ୍ଷେପ ବିସ୍ତାର ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକର ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଛି | ), ଏବଂ ସଠିକତା ଉନ୍ନତ ହେବା ଜରୁରୀ!
ଏହା ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇପାରେ ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମାପାଯାଇଥିବା ଭୋଲଟେଜ୍ ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟା ନୁହେଁ (ଏହା ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଦୁନିଆରେ ବିଦ୍ୟମାନ ନାହିଁ), ଏଡି କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ତ୍ରୁଟି ରହିବ, ଏଡି ପରିମାଣ ତ୍ରୁଟି ଯେତେ ବଡ଼ ହେଲେ ମଧ୍ୟ ଏହାର ପ୍ରଶସ୍ତତା ବାଧାଟି AD କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ତ୍ରୁଟିଠାରୁ ଅଧିକ କିମ୍ବା AD ର ସର୍ବନିମ୍ନ ରେଜୋଲୁସନ ଠାରୁ ଅଧିକ, ଏହା ଦୁଇଟି ପାଖାପାଖି ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ମାପ ଫଳାଫଳକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବ |ଯେହେତୁ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ସକରାତ୍ମକ ଏବଂ ନକାରାତ୍ମକ ସମୃଦ୍ଧ, ହ୍ରାସ ଏବଂ ବୃଦ୍ଧି ହେବାର ପରିମାଣ ଏବଂ ସମ୍ଭାବନା ସମାନ |ତେଣୁ, ଯେତେବେଳେ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ କେଉଁ ମୂଲ୍ୟର ନିକଟତର ହୁଏ, କେଉଁ ମୂଲ୍ୟ ଦେଖାଯିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ, ଏବଂ ହାରାହାରି ପରେ କେଉଁ ମୂଲ୍ୟର ନିକଟତର ହେବ |
ତାହା ହେଉଛି: ଏକାଧିକ ମାପର ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ (ବାଧା ଅର୍ଥ ମୂଲ୍ୟ ଶୂନ) ବିନା ବାଧା ବିନା ମାପ ଫଳାଫଳର ନିକଟତର ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଅର୍ଥାତ୍ ଶୂନ୍ୟର ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ସହିତ AC ବାଧା ସଙ୍କେତ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଏବଂ ହାରାହାରି ଏକାଧିକ ମାପ ସମାନ AD ପରିମାଣକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ | ତ୍ରୁଟି, AD ମାପ ରେଜୋଲୁସନକୁ ଉନ୍ନତ କର ଏବଂ ମାପର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କର!
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଜୁଲାଇ -13-2023 |
